GPT-4 : évolution ou révolution
GPT-4 : L’évolution du révolutionnaire GPT-3 d’Open AI
Le déploiement tant attendu de GPT-4 par OpenAI est enfin arrivé. Cette nouvelle version de l’IA est non seulement capable de traiter du texte, mais également des images. Cela permet à ChatGPT et aux autres applications fondées sur GPT de gagner en intelligence et en polyvalence ! Découvrez les informations essentielles.
À l’aube de l’ère de l’IA, nous vivons une période passionnante et assistons à des innovations révolutionnaires qui transforment notre société.
En juillet 2022, OpenAI a présenté DALL-E 2, un modèle text-to-art capable de créer des images à partir d’un « prompt » textuel. Vers la fin de l’année, la startup a révélé ChatGPT, un chatbot capable de comprendre le langage naturel et de générer n’importe quel type de texte.
Ces IA ont en commun de s’appuyer sur GPT-3, le « large modèle de langage » d’OpenAI. La société a récemment lancé GPT-4 le 14 mars 2023, propulsant ainsi l’intelligence artificielle vers de nouveaux horizons…
Qu’est-ce que GPT ?
Le Generative Pre-trained Transformer (GPT) est un modèle de deep learning spécialisé dans la génération de texte, formé sur les données disponibles sur Internet. Il est apte à répondre aux questions, résumer un texte, traduire automatiquement, classifier ou même générer du code informatique.
Les applications potentielles de GPT sont infinies et il est possible de le personnaliser via le “fine-tuning” pour optimiser les résultats. C’est un modèle de type « Transformer ».
GPT fonctionne de manière comparable aux assistants vocaux tels qu’Alexa et Siri, mais à une échelle beaucoup plus grande. Cette IA est capable de rédiger un livre complet ou des centaines d’idées de publications sur les réseaux sociaux en une minute.
GPT peut être considéré comme une intelligence à la demande. Il peut être utilisé pour résoudre n’importe quel problème nécessitant une intervention humaine, offrant ainsi de nombreuses opportunités pour les entreprises.
Cependant, GPT-3, lancé en 2020, est encore loin d’être parfait. Des problèmes peuvent survenir lorsqu’on lui demande de générer de longs textes, en particulier sur des sujets complexes nécessitants des connaissances précises. GPT-4 apporte de nombreuses améliorations à cet égard.
De GPT-1 à GPT-3
Avant GPT, la plupart des modèles de traitement automatique du langage (NLP) étaient entraînés pour des tâches spécifiques telles que la classification ou la traduction de texte, utilisant l’apprentissage supervisé.
Cette approche présente deux inconvénients : un manque de données annotées disponibles et l’incapacité d’effectuer des tâches générales.
En 2018, OpenAI a bouleversé le domaine en publiant l’article “Improving Language Understanding by Generative Pre-Training” dans la revue Paperswithcode. L’étude présente GPT-1, un modèle génératif de langage à 117 millions de paramètres, entraîné sur des données non étiquetées et affiné pour des tâches spécifiques telles que la classification et l’analyse de sentiment.
Un an plus tard, en 2019, l’article “Language Models are Unsupervised Multitask Learners” introduit GPT-2. Ce modèle à 1,5 milliard de paramètres a été entraîné sur un ensemble de données beaucoup plus vaste pour en améliorer les performances. Il utilise également des techniques de conditionnement de tâches, d’apprentissage zero-shot et de transfert de tâches zero-shot.
En 2020, OpenAI présente GPT-3 et ses 175 milliards de paramètres avec l’article “Language Models are Few-Shot Learners”. Ce nouveau modèle possède 100 fois plus de paramètres que GPT-2 et a été entraîné sur un ensemble de données encore plus large pour maximiser ses résultats. Il s’appuie également sur des techniques d’apprentissage in-context, one-shot, few-shot et zero-shot.
Cette IA a réussi à impressionner le monde en écrivant des histoires, des requêtes SQL, des scripts Python et des résumés de texte. Désormais, GPT-4 franchit une nouvelle étape.
GPT-4 : une IA multimodale texte/image
Contrairement à GPT-3.5, qui ne traitait que des entrées textuelles, GPT-4 est également capable de gérer des images. C’est une avancée considérable.
Cette nouvelle IA peut légender ou même interpréter des images relativement complexes. Par exemple, elle peut identifier un adaptateur de câble Lightning à partir d’une photo d’iPhone connecté.
Actuellement, cette fonctionnalité n’est pas accessible à tous les clients d’OpenAI et est en cours de test avec un partenaire unique : Be My Eyes.
La nouvelle fonctionnalité Virtual Volunteer (bénévole virtuel) du service repose sur GPT-4 et peut répondre aux questions concernant les images qui lui sont envoyées.
L’entreprise explique sur son blog comment cela fonctionne : « Par exemple, si un utilisateur envoie une photo de l’intérieur de son réfrigérateur, le Virtual Volunteer ne se contentera pas d’identifier les éléments présents, mais pourra également analyser les recettes réalisables avec ces ingrédients ».
L’outil pourra également suggérer plusieurs recettes pour ces ingrédients et fournir un guide étape par étape pour les préparer. Cette multimodalité ouvre un éventail de nouvelles possibilités…
- GPT-4 dépasse 90% des étudiants dans les examens universitaires En outre, GPT-4 réussit à rivaliser avec les humains sur un large éventail de benchmarks professionnels et académiques.
L’IA a, par exemple, obtenu un score supérieur à 90% des étudiants sur une simulation d’examen d’avocat, alors que le score de GPT-3.5 était similaire à celui des 10% de candidats les moins performants.
Elle a également ajouté 150 points à son score SAT, atteignant désormais 1410 sur 1600. Le SAT est un test à choix multiples créé par le College Board.
L’orientabilité : atout majeur de GPT-4
L’orientabilité est l’une des principales améliorations apportées par GPT-4. L’API s’enrichit d’une fonctionnalité de « messages système » permettant aux développeurs de préciser le style et la tâche en fournissant des instructions spécifiques.
Les messages système sont des directives essentielles pour définir le ton et établir des limites pour les interactions de l’IA.
Par exemple, un message système peut indiquer : « Vous êtes un tuteur qui répond toujours dans un style socratique. Vous ne donnez jamais la réponse à l’étudiant. Cependant, vous essayez toujours de poser la bonne question pour l’aider à apprendre à penser par lui-même. Vous devez toujours adapter votre question à l’intérêt et la connaissance de l’étudiant, décomposer le problème en parties plus simples jusqu’à ce qu’il soit au niveau adéquat pour eux. »
En conclusion, GPT-4, la dernière génération de l’IA développée par OpenAI, apporte de nombreuses améliorations en termes de capacités, de performances et d’orientabilité. Avec son ajout révolutionnaire de la gestion des images, GPT-4 ouvre de nouvelles perspectives pour les applications basées sur l’IA, telles que ChatGPT, et promet de transformer de manière significative notre interaction avec les intelligences artificielles.
Une évolution prochaine
Cette mise à jour de ChatGPT devrait bientôt inclure les nouvelles fonctionnalités, permettant au chatbot d’être moins monotone et générique.
OpenAI a passé 6 mois à entraîner GPT-4 en utilisant un programme de test contradictoire et ChatGPT. Le partenariat avec Microsoft a également permis de développer un superordinateur sur le cloud Azure pour entraîner GPT-4. Bien que la différence entre GPT-3.5 et GPT-4 puisse être subtile lors de conversations simples, GPT-4 brille vraiment lorsqu’il s’agit de tâches plus complexes. Il est également moins susceptible de répondre à des requêtes non autorisées ou sensibles.
Malgré les améliorations, GPT-4 présente encore des défauts, comme « l’hallucination » de faits ou des erreurs de raisonnement. Par ailleurs, certains chercheurs critiquent le manque de transparence et d’ouverture d’OpenAI concernant GPT-4. Contrairement aux versions précédentes, les détails techniques de GPT-4 sont gardés secrets.
GPT-4 est désormais disponible pour les utilisateurs de ChatGPT Plus, avec des tarifs établis sur le nombre de tokens utilisés. Plusieurs entreprises, comme Stripe, Duolingo, Khan Academy et Morgan Stanley, ont déjà adopté GPT-4 pour diverses applications.
OpenAI souhaite que GPT-4 devienne un outil précieux pour améliorer la vie des gens en alimentant de nombreuses applications. L’entreprise s’engage à continuer d’améliorer le modèle grâce aux efforts collectifs de la communauté, dans l’espoir de parvenir un jour à une intelligence artificielle généraliste (AGI).
OpenAI espère que les avancées apportées par GPT-4 contribueront à résoudre un éventail plus large de problèmes du monde réel et faciliteront la collaboration entre les humains et l’intelligence artificielle. Cependant, la firme reconnaît qu’il reste encore beaucoup à faire pour atteindre une AGI.
À l’avenir, OpenAI prévoit d’améliorer encore davantage GPT-4 en se basant sur les retours d’expérience et les besoins des utilisateurs. L’entreprise envisage également d’élargir le champ d’application de GPT-4 en incluant des mises à jour sur les événements postérieurs à septembre 2021 et en corrigeant les erreurs de raisonnement.
En parallèle, OpenAI continuera de travailler sur des questions éthiques et de sécurité liées à l’IA. L’entreprise s’efforcera de trouver un équilibre entre la protection des informations sensibles et la promotion de l’innovation dans le domaine de l’IA.
Dans le même temps, GPT-4 devrait continuer d’attirer l’attention des développeurs et des entreprises cherchant à exploiter son potentiel pour diverses applications. Que ce soit pour l’amélioration des chatbots, la génération automatique de contenu, l’analyse de données ou la résolution de problèmes complexes, GPT-4 offre de nombreuses possibilités aux entreprises et aux individus.
Enfin, il est important de souligner que l’évolution rapide de l’intelligence artificielle soulève des questions éthiques et sociétales. Les chercheurs, les entreprises et les décideurs devront collaborer pour s’assurer que les avancées dans ce domaine soient utilisées de manière responsable et équitable pour le bien de tous.
Ainsi, GPT-4 marque une étape importante dans le développement de l’IA. Pourtant, il ne représente qu’un pas de plus vers la réalisation d’une intelligence artificielle généraliste qui pourrait révolutionner notre monde.
Les défis :
Alors que GPT-4 ouvre la voie à de nombreuses applications potentielles, plusieurs défis restent à relever pour garantir un déploiement sûr et responsable de l’intelligence artificielle. Les chercheurs et les praticiens devront aborder des questions clés, notamment :
Équité et biais : il est essentiel de s’assurer que les systèmes d’IA sont équitables et ne renforcent pas les stéréotypes ou les discriminations existants. Les équipes travaillant sur GPT-4 et les futures versions de l’IA devront être attentives à l’identification et à la correction des biais dans les données d’entraînement et les algorithmes.
Confidentialité et protection des données : avec l’augmentation de la puissance de l’IA, les questions de confidentialité et de protection des données deviennent de plus en plus cruciales. Les développeurs et les régulateurs doivent veiller à ce que les systèmes d’IA respectent les réglementations en matière de confidentialité et protègent les données des utilisateurs.
Responsabilité et éthique : Les décideurs et les chercheurs devront travailler ensemble pour établir des normes éthiques pour le développement et l’utilisation de l’IA. Cela inclut la mise en place de mécanismes de responsabilité pour les actions et les décisions prises par les systèmes d’IA.
Emploi et impact sur le marché du travail : l’adoption croissante de l’IA, comme GPT-4, pourrait avoir des conséquences significatives sur le marché du travail. Les gouvernements, les entreprises et les éducateurs devront s’adapter et préparer les travailleurs aux compétences nécessaires pour réussir dans un monde de plus en plus automatisé.
Accessibilité et inclusion : il est crucial de garantir que les avantages de l’IA soient partagés équitablement et que l’accès à ces technologies ne soit pas limité à une élite privilégiée. Les décideurs et les chercheurs doivent s’efforcer de rendre l’IA accessible et inclusive pour tous.
En somme, GPT-4 représente une étape majeure dans le développement de l’intelligence artificielle, mais il est crucial de rester vigilant face aux défis éthiques et sociétaux qui l’accompagnent. Les avancées dans le domaine de l’IA doivent être guidées par la responsabilité et l’engagement envers le bien-être de tous, afin de garantir un avenir équitable et durable.
les préoccupations éthiques potentielles :
Sécurité et protection contre les abus : la puissance croissante de l’IA telle que GPT-4 soulève des préoccupations concernant la sécurité et les utilisations abusives potentielles de la technologie. Les chercheurs et les développeurs doivent mettre en place des mécanismes de protection pour empêcher l’utilisation malveillante de l’IA à des fins néfastes, telles que la désinformation ou la manipulation.
Transparence et explicabilité : pour gagner la confiance du public et garantir une utilisation éthique de l’IA, il est essentiel de promouvoir la transparence et l’explicabilité des modèles d’IA. Les utilisateurs et les régulateurs doivent être en mesure de comprendre comment les décisions sont prises par les systèmes d’IA et d’expliquer leurs raisonnements.
Collaboration internationale : l’IA, y compris GPT-4, a un impact mondial et soulève des questions qui dépassent les frontières nationales. Une collaboration internationale entre les gouvernements, les organisations et les chercheurs est nécessaire pour établir des normes mondiales et assurer une utilisation responsable et éthique de l’IA.
Réglementation et gouvernance : les gouvernements et les régulateurs ont un rôle clé à jouer dans la mise en place de cadres réglementaires appropriés pour encadrer le développement et l’utilisation de l’IA. La gouvernance de l’IA doit être flexible et adaptative pour suivre l’évolution rapide des technologies tout en protégeant les intérêts des utilisateurs et de la société.
Éducation et sensibilisation : enfin, il est crucial de sensibiliser le grand public aux questions liées à l’IA et de promouvoir l’éducation et la formation dans ce domaine. Cela permettra aux individus de mieux comprendre les implications de l’IA sur leur vie quotidienne et de prendre des décisions éclairées concernant son utilisation.
En résumé, le développement et l’intégration de GPT-4 et d’autres avancées en matière d’IA doivent être accompagnés d’une réflexion approfondie sur les enjeux éthiques et sociétaux. Les chercheurs, les décideurs politiques, les entreprises et la société dans son ensemble doivent collaborer pour s’assurer que les progrès de l’IA sont utilisés de manière responsable et bénéfique pour tous.
L’avenir ?
Dans ce contexte d’évolution rapide de l’IA, il est important d’envisager l’avenir et les développements futurs de GPT-4 et d’autres systèmes similaires. Voici quelques perspectives à considérer :
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Amélioration continue : OpenAI et d’autres organisations continueront à travailler sur l’amélioration des performances, de la sécurité et de la robustesse des modèles d’IA comme GPT-4. Ces améliorations permettront une utilisation plus efficace et responsable de l’IA dans divers domaines.
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Domaines d’application émergents : L’IA continuera de pénétrer de nouveaux secteurs et domaines d’application, transformant ainsi de nombreuses industries. GPT-4 et ses successeurs pourraient être utilisés pour résoudre des problèmes complexes, optimiser les processus et proposer de nouvelles perspectives dans des domaines tels que la santé, l’éducation, la finance, l’environnement et bien d’autres.
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Accessibilité accrue : À mesure que les modèles d’IA deviennent plus performants et plus faciles à utiliser, ils deviendront plus accessibles à un public plus large. Les développeurs et les utilisateurs pourront tirer parti des capacités de GPT-4 et d’autres modèles d’IA pour créer des solutions innovantes et personnalisées pour résoudre des problèmes spécifiques.
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Convergence technologique : L’IA, y compris GPT-4, continuera de converger avec d’autres technologies émergentes, telles que la robotique, l’Internet des objets (IoT) et la réalité virtuelle/augmentée. Cette convergence offrira de nouvelles possibilités pour créer des solutions intégrées et holistiques qui amélioreront la qualité de vie et stimuleront l’innovation.
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Éthique et gouvernance de l’IA : Les questions éthiques et les préoccupations concernant la gouvernance de l’IA continueront de jouer un rôle central dans les débats et les discussions sur l’avenir de l’IA. Les chercheurs, les décideurs politiques et les parties prenantes devront continuer à collaborer pour garantir que les développements futurs de l’IA, tels que GPT-4 et ses successeurs, respectent les principes éthiques et les normes de gouvernance appropriées.
En fin de compte, l’avenir de GPT-4 et de l’IA en général est prometteur, avec un potentiel considérable pour améliorer notre société et résoudre des problèmes complexes. Cependant, il est crucial de continuer à aborder les défis éthiques et sociétaux qui se posent, afin d’assurer un développement responsable et bénéfique pour tous.
En résumé
En résumé, l’avenir de l’IA et de modèles tels que GPT-4 offre de nombreuses opportunités pour améliorer notre société et résoudre des problèmes complexes. Toutefois, il est essentiel d’aborder les défis et les préoccupations qui se posent en matière d’éthique, de sécurité, de responsabilité et d’impact social pour garantir un développement responsable et bénéfique pour tous.
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